O que é Database Marketing e como se beneficiar dessa estratégia ?

O DBM tem a ver com o aproveitamento dos dados do cliente para entregar mensagens de marketing mais personalizadas, relevantes e eficazes aos clientes.

O que é marketing de banco de dados?

O Database Marketing é a prática de aproveitar os dados do cliente para entregar mensagens de marketing mais personalizadas, relevantes e eficazes aos clientes. Embora o termo DBM possa ser aplicado a programas de marketing que visam adquirir novos clientes, a enorme quantidade de dados disponíveis sobre os clientes existentes tornam-o muito mais valioso no processo de engajamento ,conversão e retenção.

Objetivo

O objetivo primordial do marketing por meio de um banco de dados é utilizar todos os dados do cliente disponíveis para estabelecer e manter um relacionamento bem sucedido, mutuamente benéfico e de longo prazo. Com uma compreensão profunda de como a empresa pode agradar — e fornecer valor a — cada cliente, as empresas são capazes de desenvolver os tipos de relacionamento com o cliente que levam à fidelidade à marca, ampla promoção boca a boca e valor de vida do cliente consideravelmente maior.

“Os profissionais de marketing de hoje têm acesso a mais dados de clientes do que nunca. É por isso que o DBM está novamente se tornando tão importante. É uma questão de usar esse mar de dados para criar mensagens de marketing mais relevantes que ressoem melhor com os clientes — atuais e potenciais.”

Benefícios

Os consumidores de hoje esperam uma experiência personalizada com sua marca. Para isso, os profissionais de marketing precisam de uma visão unificada de cada cliente em cada ponto de contato. Só então eles podem entender a jornada do cliente e envolvê-lo de uma forma significativa.

O DBM pode ajudar a:

• Identificar grupos de clientes — desde seus clientes mais leais e de alto valor até os clientes iniciais e compradores ocasionais.
• Criar segmentos de clientes detalhados com base em dados demográficos, comportamentos ou mesmo interesses pessoais.
• Projetar mensagens altamente personalizadas para clientes atuais e potenciais.
• Determinar o melhor canal e horário para envolver os clientes.
• Melhorar sua eficiência de marketing, não desperdiçando tempo e dinheiro enviando campanhas para aqueles que provavelmente não irão interagir.

Estratégias eficazes

Como você deve começar a criar sua própria estratégia de DBM ? Comece com as seguintes etapas.

1. Identifique seu público-alvo. Quantos anos eles tem? Qual nível de renda? Qual cargo? Onde é que eles vivem? Em que eles estão interessados? O que mais eles compram? Crie um perfil de cliente ideal detalhado para o seu produto e, em seguida, use esse perfil para decidir que tipo de informação você precisa incluir em seu banco de dados.
2. Colabore com outras equipes. Marketing, vendas e suporte têm contato direto com clientes. Quais informações cada equipe precisa para ser eficaz?
3. Encontre o software certo. Os dados do cliente não fazem bem a ninguém na sua equipe se eles não puderem acessá-los. Escolha uma ferramenta que facilite a visualização de diferentes tipos de informações, tipos de clientes e até mesmo organize as informações do cliente para corresponder às suas diferentes categorias de produtos ou serviços.

O poder da segmentação

Reúna os dados do cliente. Procure fontes de dados internas e externas, incluindo:

• Dados de aquisição: de qual canal ou fonte veio um novo cliente? Qual campanha de marketing?
• Dados demográficos: qual é a idade, sexo, estado civil, nível de escolaridade, localização do cliente, etc.?

• Dados psicográficos: quais são suas perspectivas, valores e interesses pessoais? O que os motiva?
• Dados de atividades: como eles interagiram com seu site, páginas de mídia social e/ou aplicativo móvel?
• Dados de transação: com que frequência eles compram com você e quanto gastam? Quais itens eles costumam comprar juntos?
• Dados de correspondência: eles já enviaram um tíquete de suporte ao cliente? Postou uma pergunta ou reclamação em suas páginas de mídia social? Respondeu a uma pesquisa?

Desafios

O marketing de banco de dados oferece alguns benefícios atraentes — mas, para fazê-lo com sucesso, os profissionais de marketing também precisam entender os desafios.

• Decadência de dados. Sempre que um cliente ou potencial cliente muda de emprego ou ganha uma promoção, muda para um novo endereço, muda seu nome, obtém um novo endereço de e-mail ou faz qualquer outra mudança em sua vida, seu perfil fica desatualizado. Um banco de dados bem gerenciado se deteriora em média 2–3% a cada mês, o que significa que em apenas um ano, um terço de seus dados pode ser inválido.
• Precisão de dados. Os clientes nem sempre fornecem informações precisas. Erros de digitação, legibilidade do manuscrito ou informações incompletas podem ter um grande impacto na qualidade do seu banco de dados.
• Agir com base nos dados do cliente em tempo hábil. Coletar e analisar dados de clientes é apenas a primeira etapa. Você precisa agir com rapidez suficiente para capitalizar o interesse do cliente e as interações com sua marca. É aqui que as ferramentas de automação de marketing como o Marketing Cloud, por exemplo, se tornam tão importantes. Ao unificar perfis de usuário com uma boa segmentação, você pode fornecer experiências personalizadas e oportunas para cada usuário.

Boas praticas

Utiliza-las para comunicações geradas pelo DBM é de total valia para que suas comunicações não sejam descritas como lixo eletrônico ou spam.

Algumas recomendações:

Mantenha os dados atualizados e com backup. Construir um banco de dados de clientes exige muito tempo e esforço. Proteja seu investimento contra quedas de energia e falhas técnicas. O software de CRM pode atualizar perfis automaticamente quando os clientes inserem novas informações, e as ferramentas online podem proteger contra deterioração de dados integrando-se ao seu software e atualizando cada contato conforme eles navegam em seu site com dados de atividade.

Crie campanhas especificas para novos clientes e clientes mais antigos..

Métodos de segmentação mais complexos podem analisar vários pontos de dados para fornecer segmentos de usuário mais detalhados. Por exemplo, a analise de RFV cria grupos de clientes com base em quão ativos eles são e quanto gastam, para que você possa ver e envolver rapidamente seus clientes ativos, novos clientes ou clientes inativos.

Utilize segmentação mais avançada. Essas envolvem análises preditivas que podem prever o comportamento futuro de um cliente. Isso significa prever coisas como valor de vida do cliente, probabilidade de rotatividade ou probabilidade de compra.

Concluindo

O DBM é uma ferramenta poderosa que ajuda empresas de pequeno, médio e grande porte, além disso, pode ser usada por empresas do setor financeiro, bancos, varejistas, fornecedores de tecnologia, empresas de serviços de internet, companhias de seguros e empresas de B2B.

Concluo aqui com uma reflexão:

Uma das cabeças mais geniais de nossa historia disse que “Deus não joga dados”, tudo bem, Einstein estava se referido aos cubos numerados usados em jogos de apostas e não os dados que utilizamos em DBM, mas se olharmos com outros olhos podemos interpretar essa frase da seguinte forma: “Empresas bem sucedidas não jogam dados”, por que tentar a sorte quando temos todo o conhecimento gerado sobre os clientes, seus hábitos, seus gostos, suas demandas e seu comportamento ?

Espero que tenham tido uma leitura prazerosa 😉